AI 법률 공학전문가 과정

강의 커리큘럼

세부 커리큘럼 및 교수진

본 프로그램은 총 20주에 걸쳐, AI 관련 법률과 공학 이슈에 대한 다양한 주제를 심도있게 배우고 토론합니다.

주제 강의일자 과목 제목 교수진
AI의 기본 공학적 원리와
저작권 등 기본적 법률문제 학습
3월 6일 (수) 개강 Orientation & Networking
특강1: AI 기술 및 규제 최신동향   특강2: AI를 이끄는 두개의 수레바퀴:공학과 법률
김명주 (서울여대 컴퓨터공학과 교수)
김두식 (테크앤트레이드연구원 이사장)
3월 13일 (수) AI기본원리 및 판별/생성 AI 학습의이해 Ⅰ 장중호 (서울과학종합대학원 교수)
3월 20일 (수) AI기본원리 및 판별/생성 AI 학습의이해 Ⅱ 장중호 (서울과학종합대학원 교수)
3월 27일 (수) AI와 산출물 보호 Ⅰ (저작권) 정상조 (서울대 법학전문대학원 교수)
AI 관련 핵심 알고리즘 이해,
개인권리침해 이슈를 심화 학습
4월 3일 (수) AI와 산출물 보호 Ⅱ (특허권 등 산업재산권) 나종갑 (연세대 법학전문대학원 교수)
4월 12일 (금) 반드시 알아야 할 딥러닝 알고리즘 종류 및 이해 윤성진 (인공지능 연구소 상무)
4월 17일 (수) 컴퓨터 비전과 이미지 생성모델 구조 및 알고리즘 이해 김준호 (인텔 코리아 전무)
4월 24일 (수) Data권리보호와 침해 Ⅰ (Data저작권과 공정이용 등) 정상조 (서울대 법학전문대학원 교수)
생성형 AI의 공학적 구조 이해,
개인정보보호와 윤리 이슈 학습
5월 1일 (수) Data 권리보호와 침해 Ⅱ (부정경쟁행위, 영업비밀침해 등, 국제사법적 쟁점) 이규호 (중앙대 법학전문대학원 교수)
5월 8일 (수) 생성형 AI 및 언어생성모델 (NLP, LLM) 구조 및 메커니즘 이해 고우주 (쿱와, LLM 전문 AI기업 대표)
5월 17일 (금) AI와 개인권리 침해 Ⅰ (Deepfake 등 허위정보, 성차별 기타 AI윤리) 박아란 (고려대학교 미디어학부 교수)
5월 22일 (수) AI와 개인권리 침해 Ⅱ (AI와 개인정보 보호 등) 이희정 (고려대 법학전문대학원 교수)
AI 전문 기업 방문, 현장학습 5월 29일 (수) AI 개발 전문 기업 방문 및 WorkShop
AI 위험의 현실화에 따른 법적 책임,
기존 법체계와의 충돌,
빅데이터와 보안 이슈를 학습
6월 5일 (수) AI 사용에 의한 손해 및 위험의 현실화에 따른 법적책임 - 민사책임 & 형사책임 이동진 (서울대 법학전문대학원교수)
이상원 (서울대 법학전문대학원교수)
6월 12일 (수) AI를 위한 빅데이터와 Prompt Engineering 오태연 (서울과학종합대학원 교수)
6월 19일 (수) AI 보안과 디지털 비즈니스에 대한 이해 홍승필 (서울과학종합대학원 교수)
AI관련 글로벌 규제체계,
AI응용 비즈니스 모델 학습,
AI 위험평가와 규제와 표준 학습
6월 26일 (수) AI Governance 및 글로벌 규제동향 최경진 (가천대 법대 교수, 인공지능학회장)
7월 3일 (수) AI의 신뢰성 확보 및 이용자 보호수단 윤혜선 (한양대 법학전문대학원 교수)
7월 10일 (수) AI 응용 비즈니스 모델의 구조와 발전전망, 리스크 및 규제
1. FinTech 비즈니스 모델.   2. LawTech 비즈니스 모델
정준혁 (서울대 법학전문대학원 교수)
임정근 (BHSN 대표이사 · 변호사)
7월 17일 (수) 졸업식 및 Networking 강사 및 수강생 전원